En una discusión profunda con Lex Fridman, Yann LeCun, pionero en inteligencia artificial y científico jefe de IA en Meta, comparte sus perspectivas sobre el futuro y las limitaciones de la IA, criticando los modelos actuales y proponiendo direcciones futuras.
LeCun critica la idea de que la inteligencia artificial podría ser peligrosa si se descontrola, destacando que la inteligencia artificial avanzará gradualmente y no como un evento único. Enfatiza que las preocupaciones sobre sistemas de IA que adquieran deseos propios están basadas en suposiciones falsas, ya que la motivación para dominar o someter debe ser programada y no es un subproducto inevitable de la inteligencia.
Respecto al futuro, LeCun se muestra optimista, comparando el impacto potencial de la IA generalizada con el de la invención de la imprenta, que, a pesar de sus desafíos iniciales, tuvo un efecto transformador en la sociedad al promover la difusión del conocimiento. Del mismo modo, anticipa que la IA hará a la humanidad más inteligente y amplificará nuestra capacidad para resolver problemas complejos, aunque reconoce que el camino hacia sistemas de IA verdaderamente inteligentes y autónomos requerirá innovaciones significativas en cómo los sistemas aprenden del mundo y planifican acciones.
ChatGPT F XLa carrera global por el dominio en el campo de la inteligencia artificial (IA) se está intensificando, con grandes potencias como Estados Unidos y China a la vanguardia, y la Unión Europea buscando su espacio. Este documental expone las ambiciones, los avances y los desafíos enfrentados por diferentes actores en esta batalla tecnológica. Se destaca cómo la dependencia de empresas líderes en tecnología como Nvidia en la fabricación avanzada de chips subraya la importancia estratégica de la industria de semiconductores para el futuro de la IA.
El documental también aborda las complejidades de establecer una industria de semiconductores fuera de los principales centros de fabricación, enfatizando los desafíos asociados con la escasez de talento especializado y las diferencias culturales en la fuerza laboral. La tensión geopolítica, especialmente entre Estados Unidos y China, juega un papel crucial, con Estados Unidos imponiendo restricciones para limitar el desarrollo tecnológico de China en el ámbito de los semiconductores, buscando preservar su dominio en el campo.
A medida que la IA se integra en todos los aspectos de la vida humana, el documental plantea preguntas críticas sobre el enfoque ético y el beneficio para la humanidad de esta competencia tecnológica. Se sugiere que, aunque el enfoque de la IA debe ser uno ético y que beneficie a la humanidad, la intensa competencia, especialmente con países como China, podría afectar negativamente este proceso. La narrativa advierte sobre el potencial de una futura distopía tecnológica, donde el control de unas pocas corporaciones o estados sobre la IA podría tener implicaciones profundas para la libertad y la autonomía humana.
YouTube F XEn el dinámico campo de la inteligencia artificial (IA), los modelos basados en energía (EBMs) representan una frontera innovadora con el potencial de transformar radicalmente la generación de diálogo y el procesamiento de lenguaje. Tradicionalmente dominado por modelos predictivos, que secuencian tokens basándose en probabilidades, el enfoque está virando hacia sistemas que pueden deliberar y razonar, más allá de la mera predicción.
Los EBMs asignan un valor de "energía" a cada configuración posible dentro de un sistema, facilitando un marco flexible para la modelación y generación de contenido. Esta metodología ha demostrado ser particularmente prometedora, generando muestras de alta calidad y mostrando una habilidad notable para generalizar a partir de conjuntos de datos fuera de distribución, superando a modelos basados en flujos y autoregresivos.
Yann LeCun, un pionero en el campo de la IA y el aprendizaje profundo liderando la división de AI Research en Meta, ha sido un defensor de los EBMs, argumentando que representan un enfoque fundamental para alcanzar una IA genuinamente inteligente. Según LeCun, la capacidad de estos modelos para realizar "razonamiento energético" podría ser clave para superar las limitaciones actuales de los modelos de lenguaje, que principalmente se enfocan en predecir el siguiente token sin una comprensión profunda del contexto o la capacidad de planificación a largo plazo.
Por otro lado Sam Altman CEO de OpenAI, ha señalado avances significativos en OpenAI con proyectos como GPT y su posible evolución hacia sistemas que integran principios de EBMs, conocidos internamente como Q* según diferentes fuentes y en una conversación con Lex Fridman donde no quiso entrar en detalles sobre este proyecto.
Estos desarrollos sugieren un cambio paradigmático en cómo conceptualizamos y construimos modelos de IA y un paso más hacia la AGI. En lugar de limitarse a predecir respuestas basadas en datos históricos, los modelos emergentes buscarán entender y razonar sobre sus respuestas, un avance que promete hacer que las interacciones con la IA sean más naturales y significativas.
Aunque la exploración de EBMs y su aplicación en sistemas como “Q*” no es nada nuevo, todo esto refleja un esfuerzo continuo por desarrollar tecnologías de IA que puedan imitar más de cerca la complejidad del pensamiento y la comunicación humanos. A medida que investigadores como LeCun y Altman continúan empujando los límites de lo posible, la promesa de una IA que puede razonar, y no solo predecir, se acerca cada vez más a la realidad.
En resumen, el avance hacia modelos de IA basados en la capacidad de razonar en lugar de predecir no solo representa un logro técnico significativo, sino también un paso hacia sistemas que pueden comprender y interactuar con el mundo de manera más humana. Los EBMs y las discusiones en torno a Q* son testimonios del progreso continuo hacia este objetivo ambicioso, marcando un emocionante capítulo en la evolución de la inteligencia artificial.
OpenAI Research, Yann Lecun Paper, What is Q-Learning F XEn un año que promete ser histórico para la robótica y la IA, 2024 ya ha visto avances sin precedentes. Un video de 1X muestra robots autónomos operados por una red neuronal de principio a fin, ilustrando no solo avances en complejidad sino también en autonomía. La misión de 1X de crear una oferta abundante de mano de obra física a través de androides refleja un futuro de colaboración humano-robot en varios aspectos de la vida.
Nvidia, bajo la dirección de Dr. Jim Fan, está desarrollando el proyecto Groot, un modelo de fundación general para el aprendizaje de robots humanoides. Este proyecto tiene como objetivo permitir que un robot entienda instrucciones multimodales y realice una variedad de tareas útiles, marcando un paso significativo hacia la inteligencia artificial general (AGI).
Por otro lado, Boston Dynamics mejora la capacidad de sus robots para navegar por terrenos difíciles a través de su software de aprendizaje por refuerzo, reafirmando su posición como líder en robots con capacidades físicas extraordinarias.
La integración de robots en ambientes de trabajo también está avanzando, como demuestra Mercedes con su experimento de robots humanoides para tareas repetitivas de baja habilidad, marcando el inicio de una nueva era en la automatización industrial.
Para el consumidor promedio, la tecnología robótica se vuelve más accesible. Xiaomi ha lanzado Cyberdog, un perro robot relativamente asequible, abriendo nuevas posibilidades para la robótica en el hogar.
Yandu está llevando la interacción humano-robot a un nuevo nivel, permitiendo controlar robots con instrucciones de lenguaje natural. Esto sugiere que pronto podríamos comunicarnos con robots como lo hacemos con otros humanos.
En resumen, 2024 está siendo un año revolucionario para los robots humanoides y la inteligencia artificial, con avances que prometen redefinir nuestra interacción con la tecnología y abrir nuevas fronteras en automatización, trabajo y entretenimiento. A medida que estos desarrollos evolucionan, el futuro de la robótica y la IA se vuelve más emocionante.
Canal de Matthew Berman F XLa creciente preocupación por los 'BadGPTs' subraya un desafío emergente en el campo de la ciberseguridad. Estos chatbots maliciosos, diseñados para facilitar actividades ilegales como spear-phishing y la creación de malware, están siendo comercializados en la dark web, mostrando un nivel de sofisticación alarmante.
Simultáneamente, otra amenaza surge con la capacidad de la IA para clonar voces, permitiendo a los ciberdelincuentes imitar a personas conocidas y engañar a las víctimas para que transfieran dinero o divulguen información personal. Esta táctica ha probado ser efectiva, especialmente contra personas mayores, provocando pérdidas significativas.
Aunque Microsoft y OpenAI están conscientes y trabajan para mitigar estos riesgos, la ausencia de equipos dedicados y precedentes legales específicos para combatir estos delitos complica la situación. La defensa contra estas amenazas incluye la educación de los usuarios sobre ciberseguridad y el uso de herramientas de IA como DeepCode para identificar vulnerabilidades en el software.
El desafío continúa siendo encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección contra usos indebidos. Ampliando la perspectiva, es vital reconocer que mientras la tecnología de inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, la necesidad de una regulación efectiva y medidas de seguridad robustas se vuelve cada vez más crítica. Los esfuerzos para combatir el uso indebido de IA deben ser colaborativos, involucrando a desarrolladores, reguladores, y la comunidad en general.
La educación y concienciación acerca de las capacidades y riesgos asociados con la IA son fundamentales para preparar a la sociedad para responder adecuadamente a estos desafíos. Solo mediante la comprensión y la acción colectiva podemos esperar mantenernos un paso adelante de aquellos que buscan explotar estas tecnologías para fines nefastos.
El País, El Español, y Xataka F XEn un universo no tan lejano, bajo los brillantes reflectores de una feria de tecnología futurista, Justin Hammer se prepara para desvelar su última creación: los Hammer Drones. Con una fanfarronería que solo puede ser eclipsada por su falta de sutileza, Hammer promete cambiar el paradigma de la seguridad nacional, proclamando que estos drones representan el futuro del combate, eliminando la necesidad de poner en peligro vidas humanas. La multitud mira con asombro y un toque de escepticismo mientras los drones desfilan con una precisión casi teatral, una demostración impresionante que, sin embargo, huele a la promesa de poder y control más que a un avance real hacia la paz o la innovación.
Justo cuando la pomposidad alcanza su clímax y los drones están a punto de ejecutar su maniobra final, la escena cambia. Nos trasladamos a otra presentación, esta vez en el cuartel general de NVIDIA, donde la atmósfera no podría ser más diferente. Aquí, la expectación está impregnada de genuina curiosidad y un palpable sentido de maravilla hacia lo que la tecnología puede hacer por la humanidad. La audiencia es introducida al Proyecto Groot, la última innovación en robótica e inteligencia artificial de NVIDIA.
En lugar de drones diseñados para el combate, el escenario se llena con robots que demuestran habilidades para asistir en tareas domésticas, brindar compañía y asistencia médica, y explorar nuevos horizontes en la ciencia y la exploración espacial. El CEO de NVIDIA, con una sonrisa que denota orgullo más que arrogancia, comparte visiones de un futuro donde la tecnología y la humanidad avanzan juntas, un mundo donde los robots pueden ser compañeros y ayudantes, en lugar de herramientas de guerra.
La ironía de la situación no se pierde en la audiencia: mientras que la presentación de Hammer buscaba impresionar con el poder y la dominación, NVIDIA captura la imaginación de todos con la promesa de cooperación y asistencia con un toque de Disney y sus mini bots. Los Hammer Drones, con toda su sofisticación, parecen de repente obsoletos, reliquias de una era donde la tecnología se medía por su capacidad para intimidar.
Y así, mientras la presentación de NVIDIA concluye, no con una explosión, sino con una demostración de gratitud de un robot hacia su creador humano, queda claro que el verdadero futuro de la tecnología no radica en dominar el arte de la guerra, sino en dominar el arte de vivir. En este futuro imaginado, los robots no son temidos como los drones de Hammer, sino acogidos como los guardianes de Groot, una distinción que dice mucho más sobre nosotros que sobre la tecnología misma.
Ahora bien, nos queda una pregunta por hacer ¿Se mantendrá este camino de iluminación y progreso, o acaso, en un futuro no tan lejano, la tentación del poder y la dominación, como nos advierte la saga de Hammer Drones, encontrará una nueva forma, quizás más sutil, de infiltrarse en nuestros sueños de un mundo mejor? En fin, la esperanza, sin embargo, permanece firme en el corazón de aquellos que creen en un futuro donde la tecnología sirve a la humanidad, no al revés. ¿Cierto... Cierto?
Hammer Drones Presentation Scene F XLa reciente presentación de NVIDIA ha subrayado su papel central en el rápido avance de la robótica, destacando el impacto transformador de sus tecnologías de procesamiento en este campo. Aquí te ofrezco un resumen estructurado en subtemas para una mejor comprensión de los puntos clave.
En resumen, la presentación de NVIDIA ha dejado claro que estamos al borde de una nueva era en robótica, una donde la integración de inteligencia artificial avanzada abrirá puertas a posibilidades antes inimaginables.
NVIDIA Blog, NVIDIA Developer F XSaga de la Junta Directiva de OpenAI: Sam Altman comparte su experiencia durante la crisis de la junta directiva de OpenAI, marcando un período de aprendizaje y desafío. Resalta cómo estos eventos contribuyeron a la resiliencia y preparación de OpenAI para enfrentar futuros desafíos.
Ilya Sutskever y la Demanda de Elon Musk: La conversación aborda las contribuciones de Ilya Sutskever a OpenAI y la compleja demanda de Elon Musk. Altman destaca la importancia de estas experiencias en la dirección y percepción de OpenAI, enfocándose en el compromiso continuo con el desarrollo responsable de la IA.
Sora: Se menciona el proyecto Sora como ejemplo del enfoque innovador de OpenAI hacia la exploración de nuevas fronteras en la inteligencia artificial, aunque sin entrar en detalles específicos.
Memoria y Privacidad: Aborda la importancia del equilibrio entre personalización y protección de la privacidad en los modelos de IA, un aspecto clave para fomentar la confianza y asegurar el desarrollo ético de la tecnología.
Proyecto "Q": Se hace referencia a un enigmático proyecto denominado "Q", indicando el compromiso de OpenAI con la innovación continua en IA.
GPT-5: Se anticipan mejoras significativas en el desarrollo de GPT-5, subrayando los desafíos asociados con su escalado seguro y ético.
7 Trillones de Computación: Se discute la creciente demanda de poder de cómputo para investigaciones y desarrollos futuros en IA, señalando el reto que representa satisfacer esta necesidad.
Salto hacia GPT-5 y AGI: Se contempla el progreso hacia GPT-5 y eventualmente hacia la Inteligencia General Artificial (AGI), compartiendo optimismo y cautela sobre el potencial transformador de estas tecnologías.
Temas Generales: Además de los temas destacados, la conversación también cubrió una variedad de otros asuntos relevantes para el ámbito de la IA, incluyendo consideraciones éticas, el impacto social de la tecnología, y el futuro del trabajo y la creatividad en una era dominada por la IA avanzada. Estos temas reflejan la complejidad y la amplitud de desafíos y oportunidades que enfrenta la comunidad global conforme avanza hacia un futuro cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.
Sam Altman on Moore's Law for Everything, BuiltIn on 'What is AGI' F XNVIDIA ha anunciado Eureka, una innovación en IA que enseña a los robots a realizar tareas complejas, como girar un bolígrafo, con habilidades comparables a las humanas. Eureka genera algoritmos de recompensa de forma autónoma, superando el rendimiento de los creados por expertos en más del 80% de las pruebas. Este avance, que utiliza modelos de lenguaje como GPT-4 y simulación GPU, promete mejorar el entrenamiento robótico, haciéndolo más eficiente y efectivo.
NVIDIA Blog F XLa esfera de la inteligencia artificial ha recibido un impulso significativo con el lanzamiento de Grok-1 por parte de xAI, una iniciativa liderada por Elon Musk que promete revolucionar el acceso y la funcionalidad de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Grok-1, destacado por contener 314 mil millones de parámetros, no sólo establece nuevos estándares en términos de complejidad y rendimiento sino que también se distingue por su enfoque único hacia el contenido generado, optando por un tono más humorístico y menos censurado en comparación con otros modelos existentes.
Uno de los avances técnicos clave detrás de Grok-1 es la implementación de la normalización en capas (layer normalization), una técnica esencial que mejora la estabilidad y eficiencia en el entrenamiento de modelos de IA. Esta estrategia permite ajustar las activaciones dentro de las capas del modelo, lo cual es crucial para manejar eficazmente modelos de la escala de Grok-1. Los interesados en profundizar en los fundamentos técnicos pueden consultar el paper original sobre normalización en capas disponible en [arXiv](Leer Más allá de sus avances técnicos, Grok-1 entra en el panorama de la IA en un momento de debate legal y ético intenso, marcado por la disputa en curso entre Elon Musk y OpenAI. Esta confrontación legal no sólo subraya preguntas sobre la propiedad y el acceso a las tecnologías de IA sino que también refleja las tensiones en la comunidad de IA respecto a la dirección y los principios éticos del desarrollo tecnológico. Para aquellos interesados en comprender más sobre este contexto, "AI News Summary by AIChatbotsPR" proporciona análisis detallados en ["El lado de OpenAI en el caso de Elon Musk"](Leer Más y ["Elon Musk vs. OpenAI: Una batalla legal con implicaciones profundas para la IA"](Leer Más
En conclusión, la liberación de Grok-1 simboliza un momento crítico en el desarrollo de la inteligencia artificial, ofreciendo no sólo avances técnicos significativos sino también provocando una reflexión necesaria sobre las cuestiones legales y éticas que acompañan la evolución de esta tecnología. Con su tono distintivo y su promesa de mayor accesibilidad, Grok-1 invita a imaginar un futuro de la IA donde la innovación se equilibre con la transparencia, el humor y una consideración cuidadosa de las implicaciones éticas. AI News Summary by AIChatbotsPR, F XxAI ha anunciado la liberación de los pesos base y la arquitectura de red de Grok-1, su modelo de lenguaje de gran tamaño. Este modelo es un Mixture-of-Experts con 314 mil millones de parámetros, desarrollado íntegramente por xAI. Esta liberación corresponde al checkpoint base de la fase de pre-entrenamiento de Grok-1, que concluyó en octubre de 2023, y es importante destacar que no ha sido afinado para aplicaciones específicas, como diálogos. Los pesos y la arquitectura se ofrecen bajo la licencia Apache 2.0, promoviendo su uso y modificación para fomentar la innovación. Para empezar a usar el modelo, xAI proporciona instrucciones detalladas en su repositorio de GitHub.
xAI F XEn la última década, los avances en robótica de EE. UU. han llenado nuestras pantallas y alimentado nuestros sueños (o pesadillas) de futuro. Desde Silicon Valley hasta Boston, hemos visto desfilar una impresionante variedad de robots que saltan, bailan, e incluso hacen parkour. Pero ahora, es hora de girar nuestras antenas hacia el Este, donde el gigante asiático nos da una masterclass de velocidad robótica con el H1, el robot humanoide más rápido del mundo, cortesía de Unitree Robotics.
El H1 no es solo un hito para China; es un giro de guion en la narrativa global de la robótica. Imagínense, si les place, un robot de 180 cm de altura, pesando 47 kg, capaz de correr a 3.3 m/s. Sí, has leído bien. Este metálico Usain Bolt no solo camina entre nosotros; corre, y promete alcanzar velocidades aún mayores.
Mientras en EE. UU. los robots hacen maravillas acrobáticas, el H1 se centra en la pura velocidad y eficiencia. Pero no es todo acerca de correr; gracias a su avanzada percepción de profundidad 360°, puede navegar por terrenos complejos con la elegancia de un guepardo en la sabana. Y todo ello, mientras mantiene la posibilidad de añadirle brazos y otras extensiones, abriendo un abanico de aplicaciones prácticas desde el trabajo industrial hasta situaciones de emergencia.
Ahora, imaginemos por un momento el ring de boxeo de la robótica mundial: en un lado, los robots estadounidenses, haciendo volteretas y preparando sus mejores movimientos de baile; en el otro, el H1, calentando motores para una carrera. El árbitro, la comunidad global, observa con anticipación. "¿Listos?", pregunta. En el fondo, todos sabemos que este no es un duelo de fuerza, sino de estrategia y visión a largo plazo. ¿Quién ganará? Solo el tiempo lo dirá.
Pero una cosa es segura: con el H1, China no solo entra en la competencia; establece un nuevo estándar en velocidad robótica, desafiando a Occidente a seguir el ritmo. Y mientras tanto, nosotros, la audiencia global, nos deleitamos con la carrera, esperando el próximo gran avance que, sin duda, nos dejará boquiabiertos.
Para aquellos curiosos por profundizar en las capacidades y el futuro prometedor del H1, el robot humanoide más rápido del mundo, los invito a leer más en LiveScience y sumergirse en las maravillas de la robótica que nos esperan.
Unitree Robotics, Geeky Gadgets, LiveScience F XEn un reciente evento de SXSW, Peter Deng, de OpenAI, dejó sin respuesta una pregunta crítica: ¿merecen compensación los creadores por las obras utilizadas para entrenar IA como ChatGPT? Este momento captura el epicentro de un debate legal y ético en torno a la IA generativa. OpenAI, enfrentándose a demandas, defiende la práctica de usar obras con derechos de autor bajo el argumento del "uso justo", mientras promete incorporar más a los creadores en el ecosistema de la IA. Sin embargo, la respuesta evasiva en SXSW subraya una incertidumbre persistente sobre cómo valorar justamente la creatividad en la era digital.
Simultáneamente, *The Wall Street Journal* nos introduce a Sora, la nueva promesa de OpenAI en la generación de videos a partir de texto, destacando tanto su potencial como sus desafíos. A través de una entrevista con Mira Murati, CTO de OpenAI, se revela la complejidad de crear videos hiperrealistas y consistentes. A pesar de la impresionante tecnología, las imperfecciones visibles en los videos generados evidencian que el camino hacia una simulación perfecta está plagado de obstáculos técnicos aún por superar.
Estos relatos convergen en una reflexión más amplia sobre la dirección de la IA generativa. Por un lado, la resistencia a definir claramente la responsabilidad hacia los creadores originales plantea preguntas sobre la ética de las grandes tecnológicas en su carrera por innovar. Por otro lado, los esfuerzos por perfeccionar tecnologías como Sora ilustran un afán por expandir los límites de la creatividad, aunque reconociendo las limitaciones actuales.
La tensión entre innovación tecnológica y justicia para los creadores subraya una encrucijada en la era de la IA: ¿Cómo equilibrar el avance con el reconocimiento adecuado a las inspiraciones humanas que lo hacen posible? La evasión de preguntas difíciles y los retos técnicos no resueltos son un recordatorio de que la conversación sobre la ética de la IA está lejos de concluir.
TechCrunch, The Wall Street Journal F XEn la era digital, la eficiencia y la rapidez en la comunicación son esenciales para el éxito de cualquier empresa. Bland.AI surge como una innovación disruptiva en el ámbito de las llamadas telefónicas automatizadas, ofreciendo a las empresas de alto volumen de llamadas una herramienta poderosa para optimizar sus operaciones.
Con Bland.AI, las empresas pueden experimentar una interacción fluida y natural, gracias a su latencia subsegundo en las respuestas, lo que permite mantener conversaciones en tiempo real sin retrasos perceptibles. Esto asegura que los clientes no experimenten esperas innecesarias, mejorando significativamente la satisfacción del usuario.
La capacidad de Bland.AI para manejar más de 500,000 llamadas telefónicas simultáneamente es un cambio de juego para empresas con un volumen masivo de interacciones telefónicas. Esta escalabilidad permite a las organizaciones crecer sin las limitaciones que imponen los sistemas tradicionales, asegurando que cada llamada se maneje con la misma eficacia y rapidez.
La flexibilidad de Bland.AI para ser programado en cualquier voz y realizar cualquier tarea abre un abanico de posibilidades para personalizar las interacciones según las necesidades específicas de cada empresa. Desde servicios al cliente hasta encuestas y notificaciones, Bland.AI puede adaptarse a cualquier escenario, proporcionando una experiencia coherente y satisfactoria para el cliente.
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https://www.bland.ai/ F XUnder Armour ha lanzado una campaña publicitaria protagonizada por el boxeador Anthony Joshua, potenciada por inteligencia artificial (IA), que ha generado un intenso debate sobre la originalidad y la atribución de créditos. El director Wes Walker diseñó el anuncio para sumergir a los espectadores en la mente de Joshua, con paisajes desérticos de Arabia Saudita inspirados en el poema 'Ozymandias'. La producción combinó técnicas como video de IA, foto de IA, CGI en 3D, efectos visuales en 2D, gráficos en movimiento, filmación en 35mm, video digital y avances en voz sobre IA, utilizando solo un modelo 3D de Joshua sin acceso físico al atleta.
Sin embargo, creativos como el cineasta André Chementof han expresado preocupaciones por el uso de sus trabajos anteriores sin el debido reconocimiento. Esto ha planteado dilemas éticos sobre el mérito de declarar el trabajo como impulsado por IA cuando hay esfuerzo humano detrás. Walker defendió que el anuncio era mayoritariamente una pieza mixta con IA, pero incluía tomas en vivo del trabajo de Chementof y su equipo.
La controversia ha afectado la percepción de la marca Under Armour, con debates sobre la ética y la autenticidad en la publicidad impulsada por IA.
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