La Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno de Estados Unidos (GAO) publicó el 14 de octubre una evaluación sobre cómo el Departamento de Defensa (DOD) implementa sus principios de inteligencia artificial responsable. El informe concluye que la mayoría de los diez componentes examinados había dado al menos pasos iniciales para establecer supervisión y aplicar esos principios en casos de uso seleccionados, pero identifica dos obstáculos concretos: una estructura de coordinación que dejó de reunirse durante meses y una oficina responsable que operaba con solo tres de diez puestos autorizados cubiertos.

El documento no afirma que los sistemas evaluados hayan fallado ni que el DOD haya desplegado IA sin controles. Su foco es la capacidad institucional para interpretar y aplicar de manera consistente las reglas que el propio departamento adoptó. Según la GAO, el DOD estableció principios éticos y seis pilares de IA responsable para orientar la seguridad y confiabilidad de estos sistemas. La auditoría examinó la guía, la implementación y la supervisión, además de encuestar a diez componentes sobre casos de uso seleccionados.[1]

Uno de los hallazgos centrales afecta al Responsible AI Working Council, el grupo de trabajo creado por la Oficina Principal de IA y Datos (CDAO) para coordinar a los componentes. Funcionarios de CDAO dijeron a la GAO que el consejo no se reunió desde finales de 2024 hasta agosto de 2025. Durante ese periodo, cuatro componentes informaron desafíos de implementación que, según ellos, se habrían beneficiado de esa colaboración. Para la GAO, otra interrupción podría dejar al departamento sin capacidad suficiente para resolver con rapidez interpretaciones inconsistentes de sus propias guías.

La segunda señal es de capacidad operativa. En febrero de 2026, solo tres de las diez plazas autorizadas en la división de IA responsable de CDAO estaban ocupadas, de acuerdo con los funcionarios entrevistados. La GAO señala que esa escasez limitó acciones adicionales y puede frenar la meta del DOD de acelerar la adopción de IA con salvaguardas. Entre los diez componentes encuestados, dos dijeron haber usado herramientas de IA responsable de CDAO para el caso seleccionado, siete no las habían usado y uno no sabía si las había utilizado.

La GAO emitió una recomendación abierta: que el secretario de Defensa se asegure de que CDAO adopte una carta formal para el consejo, defina funciones y responsabilidades, incluya a la división de IA responsable y a los componentes, y establezca la frecuencia de las reuniones. También pidió al Congreso considerar medidas para que el DOD atienda recomendaciones anteriores sobre colaboración y fuerza laboral.

Ese antecedente importa porque el problema de personal no apareció por primera vez en esta revisión. En diciembre de 2023, la GAO recomendó que CDAO asignara responsabilidad para completar los pasos necesarios para definir e identificar la fuerza laboral de IA del departamento. La ficha oficial de esa recomendación todavía la clasifica como abierta y dice que no se han tomado ni planificado acciones que satisfagan su intención.[2]

La novedad, por tanto, no es una nueva política de armas autónomas ni el anuncio de otro contrato. Es una evaluación oficial de la infraestructura de gobernanza que debe acompañar usos de IA en misiones, inteligencia y operaciones empresariales. El informe muestra progreso inicial, pero también una brecha entre declarar principios y sostener los equipos, reuniones y responsabilidades necesarios para aplicarlos.

La lectura debe mantenerse acotada: la GAO estudió diez componentes y casos seleccionados, no todos los sistemas de IA del DOD. Tampoco evaluó públicamente cada resultado técnico como seguro o inseguro. Lo confirmado es más institucional y medible: hubo una pausa prolongada en el principal foro de coordinación, la división especializada tenía siete vacantes sobre diez puestos autorizados y una recomendación previa sobre la fuerza laboral sigue abierta. En una organización que busca acelerar la IA, esos controles de proceso determinan si la adopción rápida puede seguir siendo trazable, consistente y responsable.

Fuentes

[1] Leer Más — GAO-27-107837 — Artificial Intelligence: Actions and Opportunities to Implement Responsible Use in DOD
[2] Leer Más — GAO-24-105645 — Artificial Intelligence: Actions Needed to Improve DOD's Workforce Management