El BCE encuentra una brecha entre usar IA y transformarse con IA

El Banco Central Europeo publicó un análisis sobre la adopción de inteligencia artificial en empresas de la zona euro: más de 70% reportó usar IA a finales de 2025, pero solo 7% dijo utilizarla de forma intensiva. La diferencia importa porque el valor económico de la IA no aparece por instalar herramientas, sino por integrarlas en procesos centrales, innovación y nuevos servicios.

Qué ocurrió

El 24 de junio, el blog del Banco Central Europeo publicó “What separates firms that use AI intensively from firms that don’t?”, un análisis basado en la encuesta SAFE —Survey on the access to finance of enterprises— que cubre a más de 5,000 empresas de países de la zona euro. Reuters también registró el hallazgo principal el mismo día: el uso intensivo de IA todavía es poco común entre las empresas europeas.

La señal central es clara. La adopción amplia ya está ocurriendo: según el BCE, más de 70% de las empresas encuestadas dijo usar IA en el último trimestre de 2025, y casi la mitad de las que aún no la usaban planeaba invertir en 2026. Pero el uso “significativo” o intensivo fue de apenas 7%. Esa distancia separa la experimentación cotidiana —automatizar tareas, probar asistentes, reducir costos— de una transformación operativa más profunda.

Por qué importa

El informe ayuda a aterrizar una conversación que muchas veces se cuenta como si “adoptar IA” fuera una sola cosa. No lo es. Una empresa puede usar IA para redactar textos, resumir correos o contestar preguntas internas sin cambiar su modelo de trabajo. Otra puede incorporarla en investigación y desarrollo, diseño de productos, atención al cliente, análisis de datos, calidad, planificación o expansión de servicios. Para el BCE, las firmas que usan IA en procesos centrales tienen más probabilidad de generar productividad y crecimiento.

Eso es relevante para usuarios, empresas y gobiernos porque el impacto macroeconómico de la IA depende de esa segunda etapa. Si la mayoría de las organizaciones se queda en usos periféricos, el entusiasmo por la productividad puede tardar más en verse en resultados reales. El análisis también sugiere que las capacidades complementarias —datos, infraestructura digital, talento técnico, procesos claros y cultura de innovación— pesan tanto como la herramienta misma.

Qué cambia para empresas y equipos de adopción

Para líderes de negocio, el mensaje práctico es que la pregunta no debe ser solo cuántas licencias o copilotos se activaron. La pregunta más útil es dónde la IA está cambiando decisiones, ciclos de producto, coordinación de equipos o creación de valor. El BCE observa que los usuarios intensivos mencionan más a menudo crecimiento de empleo, apoyo a investigación y desarrollo, y expansión de productos y servicios como razones para usar IA.

También hay un matiz interesante: el uso intensivo no se concentra únicamente en las empresas más grandes. Aunque el tamaño aumenta la probabilidad de adoptar IA, el análisis del BCE indica que el uso intensivo aparece relativamente más entre firmas pequeñas que ya la adoptaron, y también con más frecuencia en empresas jóvenes. Los sectores de servicios, especialmente información y comunicaciones, muestran una presencia más alta, algo esperable por su acceso a datos, infraestructura y habilidades digitales.

Lectura estratégica

Desde la perspectiva social y estratégica, la brecha del BCE funciona como advertencia contra dos extremos. El primero es pensar que la IA ya transformó toda la economía porque aparece en muchas herramientas. El segundo es descartar su impacto porque muchos pilotos todavía son superficiales. Lo confirmado es más específico: la difusión avanza rápido, pero la integración profunda sigue siendo minoritaria.

Ese patrón puede influir en políticas de capacitación, inversión digital y medición de productividad. También obliga a mirar la adopción de IA como un proceso organizacional, no solo tecnológico. Si las empresas no rediseñan flujos de trabajo, no preparan datos y no desarrollan capacidades internas, la IA puede quedarse como una capa adicional de software con resultados limitados.

Qué todavía no está claro

El blog del BCE no demuestra por sí solo cuánto aumentará la productividad europea ni que todas las empresas deban acelerar la IA de la misma manera. La encuesta mide adopción declarada y motivos de uso, no una auditoría externa de desempeño. Tampoco resuelve los riesgos de empleo, gobernanza, seguridad o calidad que pueden surgir cuando la IA entra en procesos centrales. Lo que sí aporta es una distinción útil: usar IA no equivale automáticamente a transformarse con IA.

Fuentes consultadas

Banco Central Europeo, blog oficial: Leer Más Central Europeo, página de la encuesta SAFE: Leer Más cobertura registrada en Google News: Leer Más por Lía Torres — Perspectiva social y estratégica.